他于2020年获新加坡国立大学工业系统工程与管理博士。加入南科大之前，他在华为诺亚方舟实验室从事研究工作。他的主要研究领域是运筹学、仿真优化、贝叶斯优化、统计建模、机器学习等。其研究成果已被管理学顶级期刊INFORMS Journal on Computing等接收。
教育背景：
◆ 2015-2020：新加坡国立大学 工业系统工程与管理 博士
◆ 2011-2015：中国科学技术大学 理论与应用力学 学士
研究领域：
◆ 运筹学、仿真优化、贝叶斯优化、统计建模、机器学习
学术成果：
◆ Songhao Wang Szu Hui Ng and William B. Haskell. A multi-level simulation optimization approach for quantile functions. To appear in INFORMS Journal on Computing (UTD-24) 2020.
◆ Qun Meng Songhao Wang* and Szu Hui Ng. Combined global and local optimization with Gaussian process models. To appear in INFORMS Journal on Computing (UTD-24) 2021.
◆ Songhao Wang and Szu Hui Ng. Enhancing response predictions with a joint Gaussian process model for stochastic simulation models. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) 30.1 (2020): 1-25.
◆ Giulia Pedrielli Songhao Wang and Szu Hui Ng. An Extended two stage sequential optimization approach: generalization and asymptotic properties. European Journal of Operational Research 287.3 (2020): 929-945.
个人主页：https://faculty.sustech.edu.cn/wangsh2021/